データとモデル
AIは何を見て、どのように答えをつくるのか。データとモデルの関係から内側をのぞきます。
生成モデルの仕組み②：拡散モデルを小さな数で手計算する
- 手計算あり
生成モデルの仕組み①：データの分布を覚えて、新しいデータを作る
- 手計算あり
強化学習の仕組み②：Q 学習を小さな迷路で手計算する
- 手計算あり
強化学習の仕組み①：行動・報酬・価値を、くじ引きの例で手計算する
- 手計算あり
Transformer のアテンションを小さな数で手計算する
- 手計算あり
LLM が次の1文字を予想する仕組みを、数えた確率の表で考える
誤差逆伝播法を手計算する：損失・連鎖律・勾配降下法
- 手計算あり
ニューラルネットワークの計算を手で追う：ニューロン1つから層を重ねるまで
- 手計算あり
AI を読むための統計の基本：平均・分散・確率・正規分布
- 手計算あり
AI の学習で使う微分と積分：傾きから勾配降下法まで
AI で使うベクトルと行列：内積と行列の掛け算を手計算する
- 手計算あり
神経科学とショート動画中毒
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AI駆動開発で困らないためのデータベース入門
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ローカルLLMを自分のPCで動かす
- コードあり
- コマンド操作