数理
確率やベクトルは、AIの中でどう使われるのか。数式の意味を、直感と図からたどります。
強化学習の仕組み②：Q 学習を小さな迷路で手計算する
- 手計算あり
強化学習の仕組み①：行動・報酬・価値を、くじ引きの例で手計算する
- 手計算あり
誤差逆伝播法を手計算する：損失・連鎖律・勾配降下法
- 手計算あり
ニューラルネットワークの計算を手で追う：ニューロン1つから層を重ねるまで
- 手計算あり
AI を読むための統計の基本：平均・分散・確率・正規分布
- 手計算あり
AI の学習で使う微分と積分：傾きから勾配降下法まで
AI で使うベクトルと行列：内積と行列の掛け算を手計算する
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ニューラルネットワークの構造② 多層パーセプトロンとNNの学習
- 数式あり
ニューラルネットワークの構造① 単層パーセプトロンができるまで
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ニューラルネットワークの構造⓪ AIを理解するための前提知識
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